Как мы уже отмечали, в «длинном хвосте» поиска находится 70% запросов. Только 30% этих ценнейших запросов выполняются по достаточно очевидным терминам (так называемым головным терминам). В мае 2007 г. вице-президент компании Google Уди Манбер (Udi Manber) упомянул, что 25% всех запросов поиска (получаемых компанией Google за день) составляют такие запросы, которые раньше в Google не встречались. Давайте называть это «очень длинным хвостом».
«Длинный хвост» поисковых запросов обычно не виден ни в одной из основных служб изучения ключевых слов или базах данных рекламных объявлений поисковых движков (Google AdWords, Bing Ads). Для поиска этих, имеющих вполне определенную ценность, терминов есть свой способ, но он требует изрядного количества исследований и анализа.
Давайте же дадим краткое описание нескольких методов поиска низкочастотных терминов из «длинного хвоста».
Содержание
Извлечение терминов
Извлечение терминов из релевантных веб-страниц
Одним из источников низкочастотных терминов являются веб-страницы, имеющие хороший рейтинг в результатах таких операций поиска, которые релевантны для вашего целевого рынка.
Вот основы процесса поиска таких страниц и извлечения из них такой информации:
Возьмите от 10 до 50 самых часто используемых поисковых фраз (из головной части графика распределения ваших ключевых слов).
Сделайте поиск в Google и Bing по каждому из них.
С каждой из страниц, занимающих верхние 10-30 позиций, извлеките пригодный для использования уникальный текст.
Удалите стоп-слова и отфильтруйте по размеру фразы.
Удалите уже имеющиеся (в вашей базе данных ключевых слов) термины/фразы.
Выберите сначала самые часто встречающиеся термины, а затем продолжайте прочесывание до тех пор, пока это кажется вам целесообразным.
Во время этого процесса вы по существу прорабатываете релевантные документы по теме вашей отрасли/услуг/товаров в поиске таких терминов, которые имеют приемлемую степень релевантности, хотя и находятся в нижней части поиска. При использовании такого подхода нужно обязательно прочитать извлеченные данные глазами, чтобы они соответствовали здравому смыслу. Вы можете даже найти дополнительные термины в головной части графика распределения ключевых слов.
Этот метод можно расширить следующими способами:
поискать релевантные результаты в социальных сетях — например, Twitter или Pinterest;
чтобы сфокусировать свои усилия по нахождению ключевых слов, используйте документы строго определенных типов (местные, академические);
поищите в форумах по вашей тематике. Чтобы найти разговорные ключевые слова, при поиске можно использовать даже запрос «inurl:forum».
Такая методика имеет высокую эффективность. Результаты этого исследования будут напрямую соответствовать количеству затраченных на него усилий (и его глубине).
Ключевые слова
Использование инструментов исследования ключевых слов
Несмотря на то, что использование инструментов исследования ключевых слов для низкочастотных терминов имеет существенные ограничения, сделать это все-таки можно. Например, если у вас есть сеть пиццерий в 50 городах, и вы хотите выявить полезные для вас низкочастотные термины, то сможете это сделать. Давайте рассмотрим хвост выходных данных Wordtracker для комбинированного поиска по словам «Orlando pizza», «san Diego pizza» и «San Jose pizza».
Строка «san diego pizza restaurants» (40 запросов в месяц) — это пример допустимого низкочастотного термина. Если некоторые люди ищут «san diego pizza restaurants», то весьма вероятно, что другие будут искать и «orlando pizza restaurants». Они не видны в этих данных, потому что доступный инструментам исследования ключевых слов объем запросов ограничен. При помощи таких комбинированных поисков мы даем инструментам поиска больше данных для работы.
Используйте эти данные «длинного хвоста» для всех ваших городов (даже если инструмент для изучения ключевых слов показывает в данных только один город). И тогда вы, вероятно, привлечете поисковые запросы по этим ключевым словам.
Выявление шаблонов
Вы можете предпринять еще одну попытку добыть информацию из «длинного хвоста». Для примера мы приводим 40 операций поиска по двум разным брендам и моделям цифровых камер (извлеченных из базы данных KeywordDiscovery), которые встретились только по одному разу:
consumer comments on nikon 5.1 mp coolpix 13 digital camera .
new nikon coolpix p3 8 1 mp digital camera memory
nikon 3 2 mp coolpix digital camera
nikon 51 mp coolpix si digital camera and cradle
nikon 6 mp coolpix digital camera
nikon 7 1 mp coolpix 7900- digital camera
nikon 81 mp coolpix 8800 digital camera
nikon coolpix 4800 4 mp digital camera
nikon coolpix 5200 51 mp digital camera
nikon coolpix 5400 51 mp digital camera
nikon coolpix 6.0 mp digital camera
nikon coolpix 8700 8mp 8x zoom digital camera 8 mp
nikon coolpix 12 6.0 mp digital camera
nikon coolpix 13 6 up digital camera usa warranty
nikon coolpix p2 51 mp digital camera
best buy sony cybershot dsc t7 51 mp digital camera
brand new sony cybershot dsc hl 51 mp digital camera
camera digital Sony cybershot 51 mp
sony — cybershot 10.1 mp digital camera
sony — cybershot 6.0 mp digital camera
sony 5 mp cybershot dsc t9 digital camera
sony 72 mp cybershot dsc p200 digital camera information
sony 72 mp cybershot dsc w7 digital camera
sony 72 mp digital still camera cybershot rebate
sony cybershot 10.1 mp digital camera
sony cybershot 7 2mp digital camera 7 2 mp
Sony cybershot 72mp dsc w7 digital camera 72 mp
sony cybershot 31 mp digital camera
sony cybershpt digital camera 5.1 mp
sony cybershot digital camera 6 mp
sony cybershot dsc 1 31 mp digital camera review
sony cybershot dsc hl 51 mp digital camera
sony cybershot dsc w30 6 mp digital camera
sony cybershot dscs40 41 mp digital camera 3x opt zoom
sony dsc p73 cybershot digital camera 41 mp p 73
sony dsc p8 cybershot 32 np digital camera
Sony dsc s60 cybershot digital camera 4 1 mp
Sony dsc s35 cybershot 41 mp digital still camera
sony dsc tl cybershot digital camera 5 0 up
sony ds’c tl cybershot digital camera 50 mp t 1
(примеры поисковых фраз, перечисленных в исходном тексте, опущены для краткости, но в оригинале они присутствуют)
Наша цель — определить, есть ли здесь какие-то универсальные шаблоны, которые пользователи применяют при поиске. В этом наборе операций поиска выделяется несколько шаблонов:
примерно 48% начинаются с названия бренда и заканчиваются словами «digital camera»;
примерно 35% упорядочены таким образом: бренд, название модели, номер модели, количество мегапикселов, digital camera;
примерно 22,5% упорядочены таким образом: бренд, количество мегапикселов, название модели, digital camera;
огромное количество (60%) следует общему шаблону: бренд, название модели, digital camera.
Возможно, вы также заметили, что такие уточнения, как «new» (новая) или название конкретного магазина, обычно предшествуют поисковым фразам, а функции и связанные с товаром уточнения (такие как memory, 3x opt zoom, warranty, cradle, information и даже повтор количества мегапикселов или номера модели) приписываются в конец поисковых фраз.
Примечание: Помните, что это чисто гипотетический пример, и он, безусловно, статистически не точен. Целью здесь была демонстрация разных шаблонов поисковых терминов, чтобы помочь в определении лучших групп ключевых слов из «длинного хвоста».
